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商务智能理论与应用
课程描述
此门课程介绍了商务智能（数据仓库、OLAP、数据挖掘）基本理论和实际应用技术。重点介绍了数据仓库技术、多维数据模型的基本理论方法、以及数据挖掘常用算法，课程还安排了完整的商务智能应用实例。
课程目标
完成此门课程，学员将具备以下能力：
课程内容
课程简介
商务智能理论基础
数据仓库概念及体系结构
数据仓库技术
联机分析处理OLAP
数据挖掘算法及应用
商务智能工具介绍
商务智能行业案例
课程对象
本课程是为有兴趣建立或理解商务智能系统，包括决策支持系统、联机分析处理OLAP、数据挖掘的技术人员而开发的高级培训。也适用于业务分析及市场数据分析人员。
前提课程
后续课程
《商务智能理论与应用》课程安排
此课程包括讲授和实验，共安排五天，如下表：
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上午 |
下午 |
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*天 |
商务智能概述 商务智能简介 商务智能应用领域 商务智能发展前景 数据仓库概念与体系架构 数据仓库概述 |
数据仓库的体系架构 面向主题 数据粒度 数据仓库与Web环境 常用数据仓库产品介绍 |
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第二天 |
数据仓库技术 数据仓库与数据模型 维度表与事实表 数据集的管理和优化 元数据管理 数据周期 |
数据ETL 数据获取（Extract） 数据转化（Transformation） 数据加载（Load） 分布式数据仓库的开发 |
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第三天 |
联机分析处理OLAP概述 从OLTP到OLAP OLAP在现代企业中的应用 多维数据的存储方式 多维表达式MDX 多维数据集的管理和优化 |
OLAP的数据准备 OLAP的前端分析策略 常用的OLAP服务器端分析工具 常用的OLAP客户端分析工具 实验：各种OLAP工具的准备和安装 |
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第四天 |
数据挖掘简介 数据挖掘系统的分类 数据挖掘中的数据预处理 关联和相关分析 |
分类和预测 聚类分析 数据挖掘的应用和发展趋势 常用数据挖掘工具介绍 |
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第五天 |
各种商务智能产品综述 商务只能发展趋势 商务智能的整合应用 |
数据仓库商务智能项目实际案例分析 （根据客户所在的行业，结合神州数码的实际项目经验，举2个实际项目案例，重点关注和学习商务智能项目在具体实施中的细节和过程） |
